K
H

hugging-face-paper-publisher

官方

@huggingface · 来源 VoltAgent/awesome-agent-skills · ★ 11,288

AI 模型

这个技能能做什么

用于在 Hugging Face Hub 发布论文，并把论文与相关模型、数据集建立关联，适合整理研究成果并对外公开。

原始描述：Publish papers on HF Hub with model/dataset links

怎么用

安装后，可以对 Agent 说：『把我的论文发布到 Hugging Face Hub，并关联论文对应的模型和数据集』，它会整理发布所需的信息和关联方式。

安装命令

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-paper-publisher

在支持 Agent Skills 的工具中执行；完整说明与文件结构请查看 GitHub 仓库。

兼容 Agent

通用标准

遵循 Agent Skills 开放标准，支持该标准的工具（Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等）通常都可安装；具体以技能仓库说明为准。

安全与来源

技能会读取文件或执行命令，安装前请查看仓库中的 SKILL.md 与脚本，确认权限范围；本站只做索引，不保证第三方技能安全性。

安全状态：未审计License：Apache-2.0仓库更新：2026-10-30官方仓库
#AI 模型#Agent Skill#huggingface
查看 GitHub 仓库原始链接报告安装失败 / 失效

同分类技能

查看全部 →
H

hugging-face-cli

@huggingface

官方

介绍 Hugging Face Hub 命令行工具的用法，覆盖模型、数据集、仓库和计算任务管理，适合在终端完成上传下载与查询。

AI 模型★ 11,288
H

hugging-face-datasets

@huggingface

官方

用于创建和管理 Hugging Face 数据集，支持配置多个子集并用 SQL 查询数据，适合整理和发布训练或评测数据。

AI 模型★ 11,288
H

hugging-face-evaluation

@huggingface

官方

用于模型评测，结合 vLLM 或 lighteval 运行评测并生成结果表格，适合对比不同模型在基准任务上的表现。

AI 模型★ 11,288
H

hugging-face-jobs

@huggingface

官方

用于在 Hugging Face 基础设施上运行计算任务和 Python 脚本，适合把训练、批处理等耗时工作交给远程环境执行。

AI 模型★ 11,288
H

hugging-face-model-trainer

@huggingface

官方

基于 TRL 训练模型，覆盖 SFT、DPO、GRPO 等流程并支持转换为 GGUF，适合微调语言模型并导出可用权重。

AI 模型★ 11,288
H

hugging-face-tool-builder

@huggingface

官方

用于编写可复用的脚本，封装 Hugging Face API 的常见操作，适合把重复的查询、上传等流程整理成工具。

AI 模型★ 11,288