Agent 技能库

介绍面向长时间会话的上下文压缩策略及评估方法，适合需要持续多轮交互的代理，帮助在保留关键信息的同时控制长度。

梳理上下文失效的典型模式，如中间信息丢失、污染、干扰与冲突，适合排查代理表现下降的原因并针对性调整输入组织。

解释代理系统中上下文的概念、作用与构成，适合在设计或调试代理时建立基础认识，帮助判断哪些信息应进入上下文。

讲解压缩、掩码与缓存等上下文优化手段，适合上下文接近上限或成本敏感的场景，用于提升长任务的稳定性。

搭建代理系统的评测框架，包括指标、用例与流程，适合迭代优化前后对比效果，产出可复用的评测方案。

设计短期、长期与图结构记忆方案，适合需要跨会话保留信息的代理，用于规划记忆的写入、检索与淘汰。

对比编排者、点对点与分层等多种多代理架构，适合规划复杂任务的分工与通信方式，帮助选定合适的协作结构。

讲解如何设计代理易用的工具，包括架构层面的精简思路，适合扩展代理能力时确定接口粒度与描述方式。